其实最大的问题只有一个，那就是“记忆”。
这一点，其实跟人类的意识也很像。意识的基础设施中，最重要的就是“记忆”。想象一下，如果人类如金鱼一样，只有7秒的记忆，那么，任何伟大的思想，甚至“我”这个概念都不会涌现。为什么？很简单，当你说到第7个字的时候，已经忘记第1个字是啥了，你怎么能继续按照原定的思想流说下去？必然就开始胡言乱语了。
AI也一样，如果没有记忆，它也不能很好地解决问题。你问它一个早上好，今天天气如何。它回答一个，早上好啊，20048583994824958……(开始胡言乱语)
你可能会说，不对啊，现在AI回答的很好啊。
是很好，但那不是我说的“记忆”。它现在之所以回答的好，是它大脑的内部固件，是大量数据训练产生的“肌肉记忆”。
我打个比方，你们公司来了一个诺贝尔奖大佬，各种博士头衔加身，非常有礼貌，上知天文下知地理，但只有一个：他不记得人和事。他作为你的同事，每次对你有问必答，但是他永远不记得公司是干嘛的，你是干嘛的，你为什么问他。所以，每次你们对话，开会，执行任务，你都需要花1-2个小时把上上下下、方方面面的信息全部交代清楚。即便这样，他仍然时不时会闪出一些你听不懂的东西，或者胡言乱语一通。
抓不抓狂？
每个人必抓狂。
所以，大家开始只跟他交流简单任务，那些只需要花1分钟能讲清楚的事情。
这就是我说的最大的问题。没有记忆，AI的回答和任务执行就没有“相关性”和“针对性”，也就不能真正地解决生活工作中的实际问题。
当然，现在已经有人为AI开发了记忆，OpenAI，腾讯，豆包这些大厂，都提供了“上下文记忆”，但这个窗口太小，就像金鱼一样，只有7秒钟（n轮对话）。
如果你是开发者，可以给AI加很多记忆，但在我看来，也只是在叠加Prompt提示词。大模型的“大脑”并不会发生结构性变化——而这才是我说的“记忆”。
