现在的AI编程，就像L2级别的自动驾驶——你仍然得会开车，但方向盘已经轻了很多。
用自动驾驶的等级来划分AI编程，可能更直观：
- L0：纯手动编程，AI不存在，全靠自己敲代码 - L1：AI提供语法补全和简单建议，比如Copilot的自动补全 - L2：AI能写完整函数，甚至小模块，但需要人类不断调整和修正（就像现在的大模型） - L3：AI能独立完成中小型项目，但遇到复杂架构或超长周期任务时，仍然会翻车 - L4：AI能完全自主编程，人类只需要提需求，剩下的交给机器
目前来看，AI编程还卡在L2级别，相当于问界、特斯拉的“辅助驾驶”——能帮你省力，但你还得盯着，不能完全放手。不过，按照大模型的发展速度，L3甚至L4级别的AI编程，可能比我们想象的来得更快。
到那时候，编程的门槛会进一步降低，但“懂行”的人仍然有优势——就像现在会开车的人，即使有自动驾驶，也能在关键时刻接管方向盘。所以，学还是要学，只是不用再像以前那样，从指针、内存管理开始硬啃了。
